文章目录

1 对象与方法

1.1 对象

1.2 方法

1.3统计分析

2 结果

2.1 高血压患者基本情况

2.2 高血压患者社区健康管理效果

2.3 高血压患者HBPM率比较

2.4 高血压患者HBPM行为影响因素的多因素Logistic回归分析

3 讨论

文章摘要:目的了解四川省泸州市社区高血压患者家庭血压监测（HBPM）行为,并分析影响因素,为进一步完善社区高血压患者规范化管理和提升血压控制效果提供依据。方法于2019年3—9月,采用多阶段随机抽样方法选取泸州市患病时间≥1年且接受社区健康管理的≥35岁高血压患者为研究对象。通过自行设计的调查问卷收集人口学、高血压防治知识和HBPM行为等资料,采用多因素Logistic回归模型分析HBPM行为的影响因素。结果纳入1 494例高血压患者,其中男性599例,占40.09%;女性895例,占59.91%。年龄以65～<80岁为主,886例占59.30%。病程≥5年1 009例,占67.54%。患者高血压防治知识总及格率为39.63%。有HBPM行为451例,HBPM率为30.19%。多因素Logistic回归分析结果显示:年龄≥65岁（OR:3.140～4.661,95%CI:1.138～14.139）、知晓高血压诊断标准（OR=1.481,95%CI:1.122～1.955）、自己会使用血压计（OR=29.132,95%CI:16.047～52.887）促进患者HBPM行为;高血压病程≥5年（OR:0.473～0.593,95%CI:0.280～0.991）阻碍患者HBPM行为。结论泸州市社区健康管理的高血压患者HBPM率为30.19%,年龄、病程、是否知晓高血压诊断标准和自己是否会使用血压计是HBPM行为的影响因素。

文章关键词:

项目基金: