文章目录

1 资料与方法

1.1 研究对象

1.2 方法

1.3 统计学方法

2 结 果

2.1 7种脑卒中量表与LVO的单因素分析

2.2 7种脑卒中量表预测LVO价值

3 讨 论

文章摘要:目的探讨7种脑卒中筛查量表对大血管闭塞（large vessel occlusion, LVO）的预测价值。方法选择2016年9月～2018年9月于大连医科大学附属第二医院急诊神经科就诊的急性缺血性脑卒中患者110例,其中LVO 52例,应用美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）、辛辛那提入院前卒中严重性量表（CPSSS）、脑卒中现场评估和分类转运量表（FAST-ED）、快速动脉闭塞量表（RACE）、院前急性脑卒中严重程度量表（PASS）、3项内容脑卒中量表（3-ISS）和洛杉矶运动量表（LAMS）对患者进行评分,单因素分析各量表评分与LVO相关性,用ROC曲线分析计算各量表预测LVO准度确。结果单因素分析显示,7种量表评分与LVO均具有相关性（P<0.05）。ROC曲线分析显示,7种量表评分中,NIHSS评分最佳临界值为8分时,预测LVO的准确度和敏感性最高,为87.0%和84.0%,特异性中等水平,为83.0%。CPSSS、PASS、3-ISS和LAMS评分的最佳临界值为2、2、2和3分时,预测LVO的特异性很高,分别为85.0%、87.0%、85.0%和84.0%;但准确度稍差,分别为81.0%、79.0%、82.0%、83.0%。FAST-ED和RACE评分的最佳临界值为4和5分时,准确度仅次于NIHSS评分,为84.0%和85.0%,同时敏感性、特异性均较高,为78.0%和84.0%、82.0%和75.0%。结论 FAST-ED和RACE评分可迅速、高效识别LVO患者,并且准确度与NIHSS评分相当,有作为院前急救识别LVO脑卒中量表的条件。

文章关键词:

论文分类号:R743.3